打工人注意！中国AI模型调用量连续6周超美国，这波弯道超车有点猛

最近看到一组数据，作为每天和AI工具打交道的打工人，我觉得有必要好好聊聊。

根据OpenRouter 2026年6月1日至7日的数据，全球AI大模型总调用量达到了36.1万亿Token，环比增长13.5%，连续七周上涨。这个数字本身已经很夸张了，但更炸裂的是——中国模型的调用量已经连续六周超越美国。

你没看错，不是接近，是超越，而且是连续六周。

数据说话：中国AI的逆袭剧本

让我先把这组数据给大家摊开来看：

全球总调用量：36.1万亿Token，环比+13.5%，七连涨。

中国模型：14.19万亿Token，环比暴涨27.49%。注意是暴涨，不是稳步增长。

美国模型：3.2万亿Token，环比下滑24.53%。美国模型在跌，中国在暴涨，这一增一减之间，差距直接拉开了。

更让人震惊的是TOP 5榜单：

1. DeepSeek-V4-Flash — 3.69万亿Token，环比+19%，连续三周霸榜 2. 腾讯Hy3 preview — 2.94万亿Token，环比-3% 3. MiniMax M3 — 2.5万亿Token（新上榜！首周就冲进前三） 4. 小米MiMo-V2.5 — 2.19万亿Token，环比+50% 5. （曾经霸榜的Claude Sonnet 4.6和Claude Opus 4.7双双跌出前五）

前四名，全是中国模型。

如果按厂商来算，DeepSeek旗下模型合计6.75万亿Token，连续四周全球厂商第一。MiniMax也不甘示弱，旗下模型周调用总量3.05万亿Token，超过了小米和腾讯。

数据来源：OpenRouter 2026年6月1-7日数据，整理自每日经济新闻、凤凰网、太平洋科技相关报道。

看到这里，不知道你有没有一种"见证历史"的感觉。反正我是有。

趋势一：便宜就是王道，DeepSeek和小米杀疯了

很多人可能还记得去年这时候，大家讨论的还是"GPT-4太强了""Claude多厉害"。但现在打开OpenRouter的榜单，第一眼看到的就是DeepSeek-V4-Flash。

为什么？

价格。

DeepSeek-V4-Flash的定价策略几乎是"价格屠夫"级别的。同样的任务，调用成本可能只有Claude的几分之一甚至十分之一。当一个模型便宜到"随便用不心疼"的程度，开发者和企业的使用意愿会发生质变。

小米MiMo-V2.5更是恐怖，环比增长50%。这个增速说明什么？说明小米在性价比这条路上越走越稳。用户用脚投票的结果最真实——大家都去用那个又好用又便宜的。

对于我们打工人来说，这意味着什么？

意味着以前觉得"AI太贵用不起"的时代可能要过去了。一年多前我还在精打细算API调用次数，现在很多基础任务直接用DeepSeek就能搞定，成本几乎可以忽略不计。

便宜不等于低端。 这是我想强调的关键点。很多人觉得便宜=质量差，但DeepSeek-V4-Flash用连续三周霸榜的成绩证明了：又能打又便宜，是可以兼得的。

趋势二：从"能用"到"好用"，MiniMax M3首周冲前三

MiniMax M3是这组数据里最让我意外的一个。

它不是靠降价冲上来的，它是新上榜，首周就冲进了前三。这意味着什么？

意味着它不是在存量市场里抢用户，而是在扩大增量市场。有人因为MiniMax M3开始用AI，或者从别的模型切换过来——这种新增需求才是真正的增长。

MiniMax M3的打法很聪明：不在价格上内卷（虽然也不贵），而在任务适配度上做文章。不同的AI模型擅长不同的任务，有的强在代码，有的强在创意写作，有的强在分析推理。MiniMax M3显然在某些特定场景上找到了自己的舒适区。

这给我们的启示是：中国AI模型正在从"低价替代品"的标签里走出来。它们不再只是"比GPT便宜"的那个选项，而是开始有了自己独特的竞争力。

打工人选AI工具的时候，也该更新一下认知了。别再只盯着那几个老外开发的模型翻来覆去地比，有时候国产新秀反而更适合你的具体需求。

趋势三：开发者的选择逻辑变了

以前开发者选模型，逻辑很简单：性能优先。能用GPT-4绝不用GPT-3.5，能用Claude Opus绝不用Sonnet。贵没关系，功能强就行。

现在这个逻辑在松动。

OpenRouter平台周调用量从2026年1月的6.4万亿增长到5月底的31.8万亿，增长近5倍。这个增速背后，有两个驱动力：

第一，门槛在降低。

当DeepSeek、小米们把价格打下来，更多开发者愿意把AI能力集成到自己的产品里。以前一个功能要不要加AI，要掂量一下成本；现在可能直接就上了。

第二，选择更丰富了。

中国开源模型在OpenRouter上的份额从一年前的不到2%飙升到超过45%。45%啊朋友们！这个数字意味着，现在开发者面前有海量的选择，不再是"几选一"，而是"几十选一"。

在这种环境下，开发者的选择逻辑变成了：性价比优先，在预算范围内选性能最优的。

不选最贵的，选最合适的。

这个逻辑转变，对我们普通用户也是启示。选AI工具的时候，别只看"最强大"，多想想"最够用"和"最划算"。

打工人实操指南：这些变化怎么影响你？

说了这么多宏观趋势，最后给点实在的。以下是给打工人的实用建议：

1. 如果你用AI工具做日常办公

现在完全可以考虑把主力工具切换到DeepSeek或小米MiMo。很多文档总结、邮件撰写、会议纪要整理的任务，这些国产模型完全能hold住，而且成本更低。每月能省下不少订阅费，蚊子腿也是肉对吧？

2. 如果你是开发者或技术从业者

这波数据告诉我们：不要把鸡蛋放在一个篮子里。OpenRouter的多模型集成能力值得关注，多接几个国产模型做备用或并行调用，既能提升稳定性，又能在某些任务上找到更好的性价比。

3. 如果你在选型阶段

别再只测试GPT-4和Claude了。DeepSeek-V4-Flash、MiniMax M3、小米MiMo这些都值得认真测一测。说不定你会发现，有些任务国产模型完成得更好，或者至少"够用了"。

4. 保持关注，这波趋势还在进行时

中国AI模型从不到2%的市场份额冲到45%以上，只用了一年。这个速度说明，变化不是一次性的，而是持续发生的。建议大家保持关注，每隔一段时间重新评估一下手里的工具箱。

写在最后

说实话，看到这组数据的时候，我第一反应是有点恍惚。

还记得2019-2022年那会儿，AI领域的话语权基本在美国公司手里。GPT-3、Claude刚出来的时候，国内一片"被卡脖子"的担忧。现在回头看，那个担忧不能说没道理，但显然低估了中国公司的追赶速度。

DeepSeek连续三周霸榜，MiniMax M3首周冲进前三，小米环比增长50%——这些不是孤立的数字，它们串起来讲的是一个正在发生的故事：中国AI正在重新定义规则。

价格规则、性价比规则、迭代速度规则。

作为打工人，我们是这波变革的亲历者，也是受益者。AI工具越来越便宜、越来越好用、选择越来越多，这些变化最终会体现在我们的工作效率和生活质量上。

所以，别再只盯着那几个老模型了。打开OpenRouter，或者直接去DeepSeek官网体验一下，你会发现：原来AI离我们这么近，近到便宜到几乎免费，好用到挑不出毛病。

时代变了，打工人们，是时候更新一下手里的工具箱了。

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